Любой, кто знаком с кадровыми практиками, вероятно, знает о десятилетиях исследований, показывающих, что резюме с чернокожими и/или женскими именами в верхней части получают меньше ответов и собеседований, чем резюме с белыми и/или мужскими именами — даже если остальная часть резюме идентична. Новое исследование показывает, что те же самые виды предубеждений также проявляются, когда для оценки резюме вместо людей используются большие языковые модели.
В новой статье, опубликованной на конференции AAAI/ACM по ИИ, этике и обществу, два исследователя из Вашингтонского университета прогнали сотни общедоступных резюме и описаний вакансий через три различные модели массового внедрения текста (MTE).